東大病院では、令和３年度AMED研究課題において、COVID-19患者の初診時の臨床情報から重症度を予測するアルゴリズムを、人工知能を用いて開発したとのこと。
このアルゴリズムは、15病院の多施設共同研究における2,084例のCOVID-19患者の情報（初診時の情報）をもとに、人工知能を用いて構築したものであり、予後を正確度85%（AUC 0.88）、重症度を正確度82%（AUC 0.87）で予測することができるようになったとのこと。
そして、東大病院は、医療従事者の皆様に向けて、このアルゴリズムを用いた「COVID-19重症度予測サービス」の提供（無償）を開始したという事である。ご興味のある方は、以下のURLよりご確認ください。
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